Блог Любови Черемисиной про маркетинг

Как ведущие компании мира используют генеративный ИИ: ключевые кейсы и тренды

GhatGPT и ИИ
Генеративный ИИ перестал быть футуристической мечтой. Сегодня он — реальный инструмент, который трансформирует бизнес: усиливает клиентский опыт, оптимизирует внутренние процессы, ускоряет создание продуктов и контента, помогает обрабатывать данные и защищает компании от угроз.
На основе сотен реальных внедрений генеративного ИИ — от Mercedes-Benz до Uber и Coca-Cola — мы собрали для вас подробный обзор: где и как технологии меняют бизнес уже сегодня.

1. Клиентский опыт нового уровня: персонализация и скорость

Генеративный ИИ помогает компаниям радикально повысить качество клиентского опыта — от первого касания до постпродажной поддержки. Благодаря возможностям LLM (моделей обработки естественного языка большого объёма), NLP-инструментам и мультимодальным системам (которые понимают и текст, и изображение, и голос), бизнес может выстраивать более глубокие, персонализированные и оперативные коммуникации с пользователями.
Как именно ИИ усиливает клиентский опыт:

  • Персонализация в реальном времени: ИИ анализирует действия пользователя на сайте или в приложении, чтобы мгновенно подстроить интерфейс, рекомендованные товары и даже форму обращения.
  • Голосовые и текстовые ассистенты: чат-боты и голосовые помощники на базе LLM (например, Gemini, GPT, Claude) заменяют первую линию поддержки и обрабатывают обращения быстрее и точнее.
  • Непрерывность взаимодействия: ИИ сохраняет контекст запросов, даже если клиент обращается с разных устройств и каналов (мессенджеры, сайт, приложение, колл-центр).
Кейсы из разных отраслей:
  • Volkswagen внедрил виртуального ассистента в myVW — водители могут задавать голосом вопросы об автомобиле, а система с ИИ точно интерпретирует намерения.
  • Carrefour использует ИИ в рознице для индивидуального подбора ассортимента и акций на основе поведения клиента в приложении.
  • EdTech-платформы (например, Khan Academy и Duolingo) внедряют ИИ-тьюторов, которые дают учащимся подсказки, объясняют сложные темы и адаптируют уровень сложности в реальном времени.
  • Финтех-компании (вроде Monzo и Revolut) применяют ИИ в приложениях, чтобы подсказывать клиенту, куда уходят его деньги, и предупреждать о возможных рисках или мошенничестве.

2. Автоматизация процессов и рост эффективности сотрудников

ИИ позволяет не только сокращать затраты, но и повышать вовлечённость команд, снижая рутину и освобождая время для стратегически важных задач.

ИИ помогает компаниям оптимизировать внутренние операции:
  • Автоматизация обработки заявок, внутренних запросов и базовой документации позволяет сэкономить часы работы специалистов.
  • Быстрая генерация аналитических отчётов и подготовка резюме встреч ускоряют бизнес-процессы.
  • ИИ-помощники обучают сотрудников новым навыкам через персонализированные сценарии обучения.
Кейсы:
  • Toyota интегрировала ИИ в заводские процессы и сэкономила более 10 000 человеко-часов за год, оптимизируя внутреннюю логистику и документирование.
  • GovTech Singapore использует ИИ в государственных услугах: от обработки обращений граждан до автоматизации бюрократических задач между ведомствами.
  • ServiceNow в B2B-сегменте применяет ИИ для внутренней поддержки сотрудников: автоматизирует заявки в IT-службы и HR, ускоряя обработку внутренних запросов.
  • HCA Healthcare внедрила ИИ-ассистентов, которые помогают врачам и медперсоналу с формированием медицинской документации и расписаний.

3. Генерация креативных решений и контента

Генеративный ИИ радикально меняет подход к созданию контента в маркетинге, PR, дизайне и даже в упаковке продуктов. Компании используют его не просто для ускорения производства креативов, но и для более тонкой настройки коммуникаций под разные аудитории. Генеративный ИИ — это не просто технология, а полноценный соавтор в команде, если выстроить процесс с умом.

Что именно делает ИИ:
  • Генерирует текстовые материалы: слоганы, посты, статьи, сценарии.
  • Создаёт визуальные элементы: баннеры, обложки, графику, видео.
  • Подбирает стилистику контента под целевую аудиторию (например, «официально», «дружелюбно», «провокационно»).
  • Переводит, адаптирует и локализует материалы под разные языки и рынки.
  • Предлагает новые креативные ходы на основе анализа трендов.

Какие инструменты используют:
  • Adobe Firefly, Midjourney, Runway — генерация визуала.
  • ChatGPT, Jasper, Copy.ai — генерация текстов.
  • Canva AI, Figma AI — автоматизация дизайн-элементов.
  • Google Gemini, Vertex AI — для кастомных генеративных решений внутри корпоративных экосистем.

Что важно учитывать:
  • ИИ не заменяет креативную команду, а усиливает её, сокращая время на рутину.
  • Не стоит полагаться на ИИ как на единственный источник идей — креатив требует финальной проверки и адаптации человеком.
  • Важно учитывать авторские права и лицензии на созданный ИИ-контент (особенно визуальный).

Кейсы:
  • Coca-Cola использовала генеративный ИИ в глобальной кампании «Create Real Magic»: пользователи вместе с нейросетью создавали визуалы, вдохновлённые брендом.
  • Snapchat развивает инструменты генерации Bitmoji, позволяя пользователям адаптировать свои аватары под настроение и стиль — с участием мультимодального ИИ.
  • Bloomberg Media применяет ИИ для ускоренной адаптации новостного контента под разные платформы и сегменты читателей.

4. Ускорение разработки ПО и инноваций

ИИ помогает разработчикам и инженерам работать быстрее и качественнее:
  • Автоматическая генерация кода и подсказки по его оптимизации.
  • Сокращение времени тестирования и выпуска новых функций.
  • Обеспечение соответствия кода корпоративным стандартам.

Кейсы:
  • Renault Group с помощью Gemini Code Assist ускорила разработку программного обеспечения для новых электромобилей.
  • ServiceNow автоматизировала создание пользовательских решений на своей платформе за счёт внедрения ИИ в разработку.
Хотите внедрить ИИ в свой бизнес уже сегодня? У меня есть базовый курс по работе с инструментами AI, с которого вы можете начать внедрение ИИ в свои процессы.

5. Аналитика данных: от прогнозов до оптимизации

ИИ превращает большие данные в мощный инструмент для принятия стратегических и оперативных решений. Компании собирают, анализируют и интерпретируют огромные массивы информации, чтобы действовать на опережение и точнее адаптироваться к потребностям рынка.

Какие данные анализируются с помощью ИИ:
  • Транзакционные данные: покупки, платежи, частота заказов — позволяют строить прогнозы по спросу, выявлять сегменты и персонализировать офферы.
  • Поведенческие данные: клики, просмотры, действия пользователей на сайте или в приложении — помогают улучшить пользовательский путь и поведенческую аналитику.
  • Логистические данные: запасы, маршруты, время доставки — используются для оптимизации цепочек поставок и прогнозирования сбоев.
  • Финансовые данные: движения по счетам, операционные расходы, инвестиционные портфели — служат для оценки рисков и оптимизации управления активами.

Как бизнес применяет ИИ-аналитику:
  • Выявление узких мест в логистике и производстве.
  • Улучшение прогнозов спроса и планирования закупок.
  • Снижение оттока клиентов за счёт раннего распознавания тревожных сигналов в их поведении.
  • Более точное таргетирование маркетинговых кампаний.

Кейсы:
  • BMW Group и Monkeyway используют ИИ для построения цифровых двойников логистических процессов и мониторинга эффективности поставок в реальном времени.
  • Citi внедрила ИИ для анализа финансовых транзакций, оперативной оценки рисков и обнаружения аномалий в поведении клиентов.

6. Защита бизнеса: безопасность данных и антифрод

ИИ — новый уровень защиты бизнеса от растущих цифровых угроз. Современные алгоритмы способны в реальном времени выявлять, предупреждать и устранять риски, на которые человек не успел бы среагировать.

Какие угрозы предотвращаются с помощью ИИ:
  • Финансовое мошенничество: подозрительные транзакции, подделка платёжных данных, схемы обхода правил.
  • Кража данных: несанкционированный доступ к конфиденциальной информации, утечки персональных и коммерческих данных.
  • Фишинг и социальная инженерия: вредоносные письма, поддельные формы авторизации.
  • Внутренние угрозы: аномальная активность сотрудников, манипуляции с доступами.

Какие технологии используются:
  • Anomaly Detection (обнаружение аномалий): ИИ отслеживает нетипичное поведение в системах и инициирует проверки.
  • Behavior-based analytics: анализ привычек пользователей, чтобы быстро выявлять подозрительные отклонения.
  • Machine learning для фрод-моделей: на основе исторических данных система обучается распознавать попытки мошенничества.
  • Мультимодальные ИИ: одновременно анализируют текст, поведение и действия пользователя для повышения точности.

Кейсы:
  • PayPal использует модели машинного обучения и поведенческого анализа для предотвращения подозрительных транзакций в реальном времени.
  • Deutsche Bank усилил кибербезопасность, применяя Vertex AI для прогнозирования рисков и автоматической блокировки вредоносных действий.
Изучение лучших практик показывает: ИИ не заменяет людей — он помогает компаниям работать умнее, быстрее и эффективнее. Технологии меняются стремительно. Вопрос не в том, стоит ли использовать ИИ, а в том, как быстро вы начнёте его применять на благо своего бизнеса.

5 быстрых идей: с чего начать внедрение ИИ в своём бизнесе

Автоматизируйте ответы на частые вопросы.
  • Установите простого чат-бота на сайте или в мессенджерах, чтобы освободить команду поддержки от типовых обращений.

Оптимизируйте рутинные задачи.
  • Проанализируйте рабочие процессы: найдите повторяющиеся задачи и запустите пилотный проект по их автоматизации с помощью ИИ.

Используйте ИИ для тестирования маркетингового контента.
  • Протестируйте генеративные платформы для создания текстов, постов, визуалов. Это ускорит маркетинговые кампании.

Запустите пилотный проект анализа данных.
  • Выберите один бизнес-процесс (например, продажи или удержание клиентов) и подключите ИИ для прогнозирования ключевых метрик.

Улучшите безопасность.
  • Подключите ИИ-модуль для мониторинга подозрительной активности: особенно важно для e-commerce и финансового сектора.
Маленькие шаги — первый путь к большим результатам. Начните с одного проекта, и вы сами увидите, как ИИ начнет работать на ваш рост. У меня есть базовый курс по работе с инструментами AI, с которого вы можете начать внедрение ИИ в свои процессы.