Cocoon новый проект Павла Дурова: децентрализация инфраструктуры искусственного интеллекта

Иногда индустрия меняется не постепенно, а за одно объявление. Именно так произошло в Дубае, на Blockchain Life 2025, где Павел Дуров впервые представил проект Cocoon — децентрализованную ИИ-сеть нового поколения.

Дуров сказал, что эпоха «ИИ, принадлежащего корпорациям» подходит к концу. А вместе с ней и привычная модель, где компании вынуждены отправлять чувствительные данные в облака, чтобы получить обычную суммаризацию или анализ. Его заявление стало не просто презентацией нового продукта, а идеологическим манифестом.

Таким образом, Cocoon появился не на пустом месте. Он стал ответом на реальный запрос пользователей Telegram и бизнеса по всему миру:
"нужен ИИ, которому можно доверять, потому что доверие встроено в код, а не в юридические обещания."

Если говорить простыми словами, cocoon confidential computer open network — это сеть, которая соединяет тех, у кого есть мощные видеокарты, и тех, кому нужно запускать ИИ-модели. Всё это работает через блокчейн TON ( это быстрая и дешёвая сеть для передачи данных и цифровых операций, созданная для работы с миллионами пользователей Telegram и позволяющая мгновенно и безопасно выполнять транзакции без посредников), который фиксирует расчёты и распределяет задачи по GPU (Graphics Processing Unit — это видеопроцессор, который может выполнять тысячи вычислений одновременно, поэтому он идеально подходит для работы нейросетей и современного ИИ.)

Но со временем GPU стали одним из ключевых элементов в мире искусственного интеллекта..

Но важный момент не в этом. Главное — данные пользователя остаются зашифрованными даже во время вычислений. Это и есть суть технологии confidential computing.

Как это работает:
Данные попадают в специальный аппаратный «анфорт» (TEE (trusted execution environment) )- это защищённая область внутри процессора, где данные остаются зашифрованными даже во время вычислений, и никто — ни владелец устройства, ни система — не может их увидеть.

Получается рынок вычислений без доверия к человеку. Не нужно доверять конкретному провайдеру — достаточно доверять математике.

Для бизнеса это критично. Особенно если в задаче участвуют юридические документы, персональные данные клиентов или внутренние корпоративные материалы. Раньше такие задачи было страшно отправлять в облако, но Cocoon снимает эту проблему.

Чтобы понять ценность проекта, важно разобрать, что такое cocoon confidential compute open network. Это децентрализованная сеть, где:

• владельцы GPU становятся поставщиками мощности;
• разработчики используют эти мощности для запуска моделей;
• данные остаются зашифрованными даже во время вычислений;
• расчёты проходят на блокчейне TON.

Ключевая технология — confidential computing. Это не маркетинговый эффектный термин. Это аппаратная защита, которая делает невозможным доступ к данным даже в момент вычислений.

Если ИИ суммаризирует юридический документ — он остаётся зашифрованным. Если вычисления идут на чужом домашнем компьютере, владелец этого компьютера всё равно не сможет увидеть ваши данные.

Если Telegram отправляет запрос на обработку — никто, кроме пользователя, не узнает, что именно было обработано.

Это превращает Cocoon в инфраструктуру, которая может безопасно работать с теми данными, которые раньше было опасно передавать в облака.

Выбор TON в качестве базы для сети — не случайность.

TON даёт:

• масштабируемость,
• низкие комиссии,
• быструю валидацию транзакций,
• прозрачные расчёты между участниками,
• готовую экосистему с миллиардной аудиторией Telegram.

Смарт-контракты TON фиксируют, какая задача выполнена, сколько она стоила и какой GPU её обработал. Это устраняет посредников. А значит — снижает стоимость, упрощает расчёты и делает рынок вычислений честным.

Любая децентрализованная сеть сталкивается с парадоксом: нужны GPU и нужны задачи. Но никто не хочет быть первым.

Cocoon сумел обойти эту ловушку. Telegram взял на себя роль первого клиента сети. Это означает, что Cocoon стартовал не с нулевой активностью, а с гарантированным потоком задач от мини-приложений, ботов и внутренних функций. Это стратегическое преимущество, которое конкуренты не могут повторить. И оно объясняет, почему Cocoon начал расти быстрее, чем классические Web3-проекты.

1. Бескомпромиссная приватность
Cocoon не собирает, не профилирует и не использует данные пользователей для обучения моделей. Это не политика — это техническое ограничение. Данные всегда остаются зашифрованными. Поэтому можно запускать даже самые чувствительные задачи: анализ документов, работу с медицинской информацией, корпоративные отчёты. Даже если расчёт выполняет чужой GPU, доступ к данным невозможен.

2. Экономическая эффективность
Централизованные облака дорогие не потому, что вычисления стоят дорого. Они дорогие из-за посредников. Cocoon убирает этот слой.

• Цена формируется естественным спросом и предложением.
• GPU-поставщики конкурируют друг с другом, а не поддерживают монополию крупных игроков. Разработчик платит «по факту».

Это делает запуск ИИ-функций дешевле, а масштабирование — доступнее.

3. Мгновенный рыночный масштаб
Благодаря Telegram сеть вышла на рынок уже с миллиардами потенциальных запросов. Это уникальная ситуация для Web3-проекта. Сеть получает поток задач с первого дня, а владельцы GPU получают стабильную нагрузку и доход. Это обеспечивает рост быстрее, чем у конкурентов.

4. Демократизация инфраструктуры
Cocoon делает возможным участие в создании ИИ-инфраструктуры для любого владельца GPU. Не важно, компания это или частное лицо — любой может подключить свой GPU и получать Toncoin. Это распределяет доступ к мощности, делает её независимой и создаёт новую экономику в Web3.

Эта таблица показывает главное. Cocoon — это не «ещё одно облако». Он — единственный проект, который сочетает confidential computing, масштаб Telegram и экономическую модель без посредников.

Если вы строите продукт и хотите понять, насколько Cocoon может быть полезен вам, пройдите через короткую диагностику.

• Во-первых, проанализируйте, какие данные у вас считаются чувствительными. Если вы обрабатываете документы клиентов, персональные данные или внутренние отчёты, Cocoon может закрыть вопрос приватности.

• Во-вторых, посмотрите на экономику вашего ИИ-продукта. Если вы тратите значительную часть бюджета на облачные вычисления, распределённые GPU в Cocoon дадут возможность оптимизировать расходы.

• В-третьих, проверьте, есть ли у вас процессы, которые можно передать в автоматизацию через модели нейросетей. Если такие процессы есть, Cocoon позволит запускать модели безопасно.

• В-четвёртых, оцените потенциал Telegram как канала запуска вашего продукта. Интеграция Cocoon в мини-приложения открывает новые сценарии работы с аудиторией.

• И в-пятых, если у вас есть свободные GPU — подумайте о подключении их к сети, чтобы протестировать модель монетизации изнутри.

1. Что такое Cocoon и в чём суть проекта?
Ответ: Cocoon — это новый децентрализованный проект, связанный с идеями приватности и автономии пользователей, где упор делается на контроль данных, анонимность и независимость от централизованных платформ.

2. Как Cocoon связан с Павлом Дуровым?
Ответ: Проект ассоциируется с Павлом Дуровым на уровне идеологии и подходов — свобода слова, отказ от тотального контроля и минимальное вмешательство платформы в пользовательский контент.

3. Чем Cocoon отличается от Telegram и других соцсетей?
Ответ: В отличие от классических соцсетей, Cocoon ориентирован на децентрализацию и отсутствие единого центра управления, что снижает риски цензуры и блокировок.

4. Безопасен ли Cocoon для пользователей?
Ответ: Проект позиционируется как более безопасный за счёт распределённой архитектуры и усиленной приватности, однако, как и у любого нового продукта, многое будет зависеть от реализации и экосистемы.

5. Когда Cocoon станет доступен широкой аудитории?
Ответ: На момент обсуждения проект находится на ранней стадии, поэтому точные сроки запуска и формат доступа пока официально не объявлены.