Глоссарий

Ассоциированные конверсии: как правильно оценивать вклад рекламных каналов

Ассоциированные конверсии – это конверсии, в которых участие принимали несколько каналов привлечения трафика перед совершением целевого действия (покупка, заявка, подписка и т. д.).
Если пользователь сначала кликнул на контекстную рекламу, потом нашёл сайт через органический поиск и только после этого совершил покупку, все каналы, участвовавшие в цепочке, получают статус ассоциированных.
Этот показатель помогает маркетологам оценивать реальную эффективность каналов и корректно распределять рекламные бюджеты.

Зачем учитывать ассоциированные конверсии?

— Помогает правильно оценивать вклад каждого рекламного канала
— Позволяет оптимизировать бюджет на эффективные источники трафика
— Даёт более точную картину пути пользователя до конверсии
— Помогает избежать ошибочных выводов о работе рекламы

Как работают ассоциированные конверсии?

Пример:
  1. Пользователь увидел рекламу в Facebook, но не перешёл на сайт.
  2. Через пару дней он кликнул на баннерную рекламу в КМС Google Ads.
  3. Затем нашёл сайт через органический поиск и совершил покупку.
В классической аналитике конверсия будет засчитана органическому трафику, но если учитывать ассоциированные конверсии, можно увидеть, что и Facebook, и КМС-реклама также сыграли роль в принятии решения.

Где смотреть ассоциированные конверсии?

Google Analytics (GA4) → отчёт «Конверсии → Пути конверсии»
Яндекс.Метрика → отчёт «Мультиканальные последовательности»
CRM-системы (Bitrix24, AmoCRM) → отслеживание истории касаний

Какие бывают модели атрибуции?

Атрибуция помогает правильно распределить ценность между всеми каналами.

1. Последний клик

— Вся ценность конверсии присваивается последнему каналу.
— Пример: если пользователь пришёл через органический поиск, но ранее видел рекламу, весь вклад засчитается SEO.

2. Первый клик

— Вся конверсия засчитывается первому взаимодействию.
— Пример: если пользователь увидел рекламу в Facebook, но купил через SEO, Facebook получит 100% ценности.

3. Линейная атрибуция

— Все каналы получают равномерное распределение ценности.
— Пример: если пользователь использовал 3 канала перед покупкой, каждый из них получит 33,3% ценности.

4. Временной спад (Time Decay)

— Чем ближе касание к моменту покупки, тем больше ценности получает канал.
— Пример: последний клик получает больше, чем первый.

5. На основе позиции (Position-Based, U-образная)

— 40% ценности получает первый клик, 40% – последний, остальные 20% распределяются между промежуточными.
— Пример: Facebook и SEO получат по 40%, а баннерная реклама – 20%.

Как использовать ассоциированные конверсии в маркетинге?

Оценивать реальный вклад каналов в воронку продаж
Оптимизировать рекламные бюджеты на основе данных
Развивать мультиканальный маркетинг – использовать ретаргетинг, email, органику
Подключать динамические модели атрибуции для более точной оценки эффективности

Ошибки при анализе ассоциированных конверсий

Игнорирование мультиканального пути клиента – неправильное распределение бюджета
Фокус только на последнем клике – недооценка верхних этапов воронки
Неправильный выбор модели атрибуции – некорректное распределение ценности

Примеры использования ассоциированных конверсий

E-commerce – оценка влияния рекламных кампаний и SMM на продажи
B2B-маркетинг – отслеживание длинного цикла сделки и всех точек контакта
Медиа и контент-маркетинг – анализ вклада органического трафика и email-рассылок
Ассоциированные конверсии помогают маркетологам видеть полный путь клиента, оптимизировать рекламные кампании и правильно распределять маркетинговые бюджеты. Их анализ позволяет глубже понимать, какие каналы реально приводят к продажам.
А-И