1. Андрей Карпати, один из основателей компании OpenAI, рассказал об обновлениях в создании "умных ассистентов", которые основаны на работе с языком.
2. Есть четыре основных шага в создании этих ассистентов.
3. Первый шаг - это как бы "подготовка" ассистента. Это самый долгий и сложный этап. Здесь ассистент обрабатывает огромное количество информации из интернета, чтобы научиться понимать и генерировать текст.
4. На этом этапе всё текстовое содержимое разбивается на маленькие кусочки, которые ассистент может легко обработать.
5. После этого ассистента "доводят до ума" - настраивают для конкретных задач. Так, ассистент, доступный через API, проходит через дополнительные этапы настройки после "подготовки".
6. На этапе "доведения до ума" собираются данные от людей, которые помогают улучшить работу ассистента.
7. Затем эти данные используются для оценки работы ассистента - люди сравнивают разные варианты ответов, которые генерирует ассистент, и выбирают лучший.
8. Наконец, используя эти оценки, ассистент обучается генерировать более качественные и полезные ответы.
9. В презентации также были обсуждены стратегии использования этих ассистентов. Например, можно просить ассистента объяснить свою логику шаг за шагом, что может помочь понять, как он работает.
10. Андрей также упомянул о нескольких трудностях и проблемах, которые встречаются при создании таких "умных ассистентов".
Полное руководство по ChatGPT для маркетологов: база знаний, плагины, интеграции с таблицами и готовые рабочие промпты по маркетингу. Подключайтесь по ссылке >>
{$te}
11. Например, ассистент может дать ответ, который выглядит хорошо, но на самом деле неверен. Это может произойти, потому что ассистент просто не знает ответа на вопрос, но пытается дать какой-то ответ.
12. Кроме того, ассистент может иногда выдавать ответы, которые кажутся странными или бессмысленными. Это может быть связано с тем, что ассистент не всегда понимает контекст вопроса или
могло произойти какое-то недопонимание.
13. Андрей упомянул, что OpenAI работает над улучшением этих вещей. Они хотят сделать ассистентов еще более надежными и полезными для людей.
14. В конце своей презентации Андрей поделился своим видением о том, что в будущем такие ассистенты могут помочь нам в многих областях нашей жизни. Он считает, что такие ассистенты могут помочь нам улучшить наше образование, работу, исследования и многое другое.
15. В общем, создание этих "умных ассистентов" - это довольно сложная задача, но в тоже время очень важная и перспективная. OpenAI надеется, что с их помощью людям будет проще и приятнее жить и работать.
16. Андрей закончил свою презентацию, поблагодарив всех за присутствие и выразив свое восхищение тем, как далеко пришла эта технология. Он также подчеркнул, что есть еще много работы, прежде чем эти "умные ассистенты" будут работать так, как мы хотим.
17. Он рассказал о своих надеждах, что эта технология будет использоваться для облегчения жизни людей и решения сложных проблем. Он выразил веру в то, что люди смогут использовать этих "умных ассистентов" для выполнения различных задач, включая такие сложные вопросы, как исследования, образование и решение сложных проблем.
18. Но, несмотря на все прогрессивные идеи, Андрей также обратил внимание на то, что всегда важно помнить о безопасности и этичности при использовании таких технологий. Он подчеркнул, что разработчики и пользователи должны всегда быть внимательными и осторожными при использовании этих "умных ассистентов".
19. И, наконец, он заявил, что OpenAI по-прежнему продолжает работать над улучшением этой технологии и всегда готова слушать отзывы и предложения от пользователей, чтобы сделать свои "умные ассистенты" еще лучше.