Сегодня мы разберём одну очень важную мысль, которая, кажется, меняет правила игры — особенно в найме руководителей.
Почему вдруг «20 лет опыта» и «знает отрасль изнутри» перестают быть главным козырем? И какая одна черта характера становится решающей для успеха топ-менеджера в условиях внедрения ИИ в бизнес?
Речь пойдёт о том, почему компании, которые всегда делали ставку на предсказуемость, сегодня рискуют просто остаться позади. Чтобы понять это не на уровне интуиции, а системно, мы обратимся к классической модели диффузии инноваций Эверетта Роджерса.
Да, звучит как «теория из учебника маркетинга». Но именно диффузия инноваций Роджерс очень аккуратно объясняет:
Почему вдруг «20 лет опыта» и «знает отрасль изнутри» перестают быть главным козырем? И какая одна черта характера становится решающей для успеха топ-менеджера в условиях внедрения ИИ в бизнес?
Речь пойдёт о том, почему компании, которые всегда делали ставку на предсказуемость, сегодня рискуют просто остаться позади. Чтобы понять это не на уровне интуиции, а системно, мы обратимся к классической модели диффузии инноваций Эверетта Роджерса.
Да, звучит как «теория из учебника маркетинга». Но именно диффузия инноваций Роджерс очень аккуратно объясняет:
- на каких людей опираться при запуске нового продукта,
- кого искать в команду,
- и почему ставка на «осторожных профессионалов» больше не спасает.
Почему классический найм руководителей больше не работает
Долгое время логика была простой: ищем руководителя с:
И в мире медленных изменений это работало. Но сегодня контекст другой: ИИ лезет во все процессы — от маркетинга до юристов. Рынок живёт в режиме бета-теста, а «надёжная осторожность» начинает тормозить компанию сильнее, чем потенциальные ошибки.
Здесь я сформулирую свою позицию прямо.
- солидным стажем,
- опытом работы в крупных корпорациях,
- глубоким знанием отрасли,
- аккуратным отношением к риску.
И в мире медленных изменений это работало. Но сегодня контекст другой: ИИ лезет во все процессы — от маркетинга до юристов. Рынок живёт в режиме бета-теста, а «надёжная осторожность» начинает тормозить компанию сильнее, чем потенциальные ошибки.
Здесь я сформулирую свою позицию прямо.
Кажется, мы находимся в точке, где главный критерий найма ТОП-менеджера меняется.
Не «20 лет опыта», не «работал в корпорациях», не «знает отрасль изнутри». А — новатор.
Почему?
Потому что даже «ранние последователи» сегодня буксуют. Они уже что-то пробовали, уже что-то читали, но внутри них всё ещё живёт скепсис. Они откладывают внедрение ИИ «до следующего квартала», боятся ошибиться, выбирают то, что «на 100% предсказуемо».
А рынок так больше не работает. ИИ перераспределяет роли, бюджеты и лидерство. Не завтра — уже. И в этой турбулентности выигрывают только те, кто готов рискнуть раньше остальных, попробовать непонятное, протестировать сырое, перестроить процесс, даже если нет идеального ТЗ и KPI.
Новаторы — единственные, кто идёт вперёд не из-за гарантии, а из-за возможности. Именно они сегодня становятся стратегическим преимуществом компании.
Даже если вы ищете руководителя продаж или маркетинга — вам нужен человек, который не тормозит ИИ-внедрение, а тянет его вперёд.
Если хотите глубже понять, почему так происходит, загляните в мою статью о диффузии инноваций.
Модель диффузии инноваций Роджерса: пять типов людей
Модель диффузии инноваций Роджерс делит людей на пять групп в зависимости от того, как быстро они принимают новое:
Инноваторы: первые 2,5%.
Начинается всё с инноваторов. Это всего 2,5% населения.
Настоящие энтузиасты, гики, первопроходцы. Они пробуют новое просто потому, что оно новое.
Мы все знаем такого человека: это тот коллега, который установил ChatGPT в первый же день и начал писать с его помощью письма, пока все остальные крутили пальцем у виска. А через полгода все идут к нему с вопросом: «Слушай, а как ты это сделал?». Это нулевые пациенты любой технологии.
Ранние последователи: лидеры мнений.
А вот за ними идёт ключевая, самая влиятельная группа — ранние последователи. Их около 13,5%.
Лидеры мнений? Да. Но они не просто энтузиасты, это скорее прагматики-визионеры:
Именно они сейчас и тормозят. Если даже лидеры мнений осторожничают, то, может, с технологией и правда что-то не так?
В спокойные периоды их осмотрительность — плюс. Но сегодня скорость изменений такова, что их обычная аккуратность превратилась в тормоз. Они создают вакуум: рынок уже меняется, а они всё ещё в режиме ожидания.
Их нерешительность и создаёт ту потребность в настоящих новаторах уже на руководящих постах. Нужен кто-то, кто буквально за руку протащит компанию через этап сомнений. Новатор нужен, чтобы заразить своей уверенностью тех самых влиятельных, но осторожных.
Раннее и позднее большинство.
За этой «стеной сомнений» находится раннее большинство. Их 34%. Это основательные прагматики. Эти рисковать не будут вообще. Они подключатся только тогда, когда:
За ними идут ещё большие скептики — позднее большинство, ещё 34%. Консерваторы-скептики. Они присоединяются только под давлением, когда не использовать технологию становится уже просто неудобно или невыгодно. Логика: «У всех уже есть, и нам, видимо, пора».
Отстающие.
Последние 16% — это отстающие. Или консерваторы. Те, кто держатся за старое до последнего.
Да, это те, кто перешёл на смартфоны только тогда, когда кнопочные телефоны стало невозможно купить. Любые изменения для них — боль.
Картина становится понятной и объясняет, почему пытаться продать суперинновационный продукт сразу всем — провал. Сначала нужно найти своих 2,5% инноваторов, а потом помочь инноваторам и ранним последователям создать успешные кейсы, которые станут маяком для раннего большинства.
- инноваторы,
- ранние последователи,
- раннее большинство,
- позднее большинство,
- отстающие.
Инноваторы: первые 2,5%.
Начинается всё с инноваторов. Это всего 2,5% населения.
Настоящие энтузиасты, гики, первопроходцы. Они пробуют новое просто потому, что оно новое.
Мы все знаем такого человека: это тот коллега, который установил ChatGPT в первый же день и начал писать с его помощью письма, пока все остальные крутили пальцем у виска. А через полгода все идут к нему с вопросом: «Слушай, а как ты это сделал?». Это нулевые пациенты любой технологии.
Ранние последователи: лидеры мнений.
А вот за ними идёт ключевая, самая влиятельная группа — ранние последователи. Их около 13,5%.
Лидеры мнений? Да. Но они не просто энтузиасты, это скорее прагматики-визионеры:
- они не гонятся за новинками ради новинок,
- они активно ищут то, что даст им реальное конкурентное преимущество.
Именно они сейчас и тормозят. Если даже лидеры мнений осторожничают, то, может, с технологией и правда что-то не так?
В спокойные периоды их осмотрительность — плюс. Но сегодня скорость изменений такова, что их обычная аккуратность превратилась в тормоз. Они создают вакуум: рынок уже меняется, а они всё ещё в режиме ожидания.
Их нерешительность и создаёт ту потребность в настоящих новаторах уже на руководящих постах. Нужен кто-то, кто буквально за руку протащит компанию через этап сомнений. Новатор нужен, чтобы заразить своей уверенностью тех самых влиятельных, но осторожных.
Раннее и позднее большинство.
За этой «стеной сомнений» находится раннее большинство. Их 34%. Это основательные прагматики. Эти рисковать не будут вообще. Они подключатся только тогда, когда:
- увидят понятные кейсы,
- прочитают отзывы,
- получат чёткие инструкции.
За ними идут ещё большие скептики — позднее большинство, ещё 34%. Консерваторы-скептики. Они присоединяются только под давлением, когда не использовать технологию становится уже просто неудобно или невыгодно. Логика: «У всех уже есть, и нам, видимо, пора».
Отстающие.
Последние 16% — это отстающие. Или консерваторы. Те, кто держатся за старое до последнего.
Да, это те, кто перешёл на смартфоны только тогда, когда кнопочные телефоны стало невозможно купить. Любые изменения для них — боль.
Картина становится понятной и объясняет, почему пытаться продать суперинновационный продукт сразу всем — провал. Сначала нужно найти своих 2,5% инноваторов, а потом помочь инноваторам и ранним последователям создать успешные кейсы, которые станут маяком для раннего большинства.
Диффузия инноваций в маркетинге и внедрение ИИ в бизнес
В учебниках диффузия инноваций в маркетинге описывает, как новый продукт проходит путь:
Для предпринимателя это не теория, а чек-лист:
С ИИ происходит ровно это:
- от инноваторов,
- через ранних последователей,
- к массовому рынку.
Для предпринимателя это не теория, а чек-лист:
- Нельзя «стрелять по всем сразу».
- Нельзя ждать, что консерваторы первыми купят ваш ИИ-продукт.
- Нужно осознанно работать с инноваторами и ранними последователями — внутри и снаружи компании.
С ИИ происходит ровно это:
- компании, которые уже строят стратегии внедрения ИИ в бизнес, тестируют, пилотируют, учатся на ошибках,
- компании, которые ждут «готовых корпоративных стандартов», рискуют столкнуться с ситуацией, когда стандарт уже создают другие — и не в их пользу.
Пять факторов успеха по Роджерсу: что важно именно для ИИ
Роджерс выделил пять факторов, которые определяют, взлетит новинка или нет. И тут снова всё идеально ложится на ИИ. Давайте по ним пройдёмся.
1. Относительное преимущество
Первый и главный фактор — относительное преимущество. Насколько новая штука объективно лучше старой. С ИИ всё прозрачно: экономия времени, денег, снижение ошибок. ИИ, который экономит 30% времени на рутине, — огромное преимущество. А ИИ, который просто делает то же самое, но «по-модному», никому не нужен.
2. Совместимость
Второй фактор — совместимость. И вот здесь с ИИ у многих гигантская проблема. Это ведь не просто новая программа. Это требует изменения всего рабочего процесса, мышления. И как раз новатор — это тот, кто видит не проблему, а возможность. Он не пытается вписать ИИ в старые рамки, он строит новые рамки вокруг ИИ.
3. Сложность
Третий фактор — сложность. Чем проще начать пользоваться, тем быстрее пойдёт дело. Как ChatGPT с его простым чатом: открыл — написал — получил результат. Именно поэтому он так взлетел. И поэтому буксуют сложные корпоративные ИИ-платформы, для которых нужно пройти трёхмесячные курсы. Простота решает.
4. Пробуемость
Четвёртый фактор — пробуемость. Можно ли протестировать продукт перед покупкой? Бесплатные версии, пробные периоды, пилоты — это не просто маркетинг. Это ключевой фактор снятия страха у раннего большинства.
5. Наблюдаемость
Пятый фактор — наблюдаемость: насколько результаты использования заметны окружающим.
Если один отдел внедрил ИИ, и у них выросли показатели, а все остальные это видят — это лучшая реклама. Когда коллеги видят, что кто-то уходит с работы вовремя, потому что ИИ сделал за него половину отчёта, они тоже захотят так. Успех должен быть видимым.
Отсюда простой вывод: если компания что-то внедряет у себя, ей нужно пройтись по этому чек-листу:
Классическая ошибка — проигнорировать этот анализ и попытаться сразу «продать всем», апеллируя к логике и выгоде. Правильный путь — сначала создать ядро лояльных первых пользователей, сделать их успешными и громко рассказать об их успехе. Именно они продадут вашу идею остальным.
1. Относительное преимущество
Первый и главный фактор — относительное преимущество. Насколько новая штука объективно лучше старой. С ИИ всё прозрачно: экономия времени, денег, снижение ошибок. ИИ, который экономит 30% времени на рутине, — огромное преимущество. А ИИ, который просто делает то же самое, но «по-модному», никому не нужен.
2. Совместимость
Второй фактор — совместимость. И вот здесь с ИИ у многих гигантская проблема. Это ведь не просто новая программа. Это требует изменения всего рабочего процесса, мышления. И как раз новатор — это тот, кто видит не проблему, а возможность. Он не пытается вписать ИИ в старые рамки, он строит новые рамки вокруг ИИ.
3. Сложность
Третий фактор — сложность. Чем проще начать пользоваться, тем быстрее пойдёт дело. Как ChatGPT с его простым чатом: открыл — написал — получил результат. Именно поэтому он так взлетел. И поэтому буксуют сложные корпоративные ИИ-платформы, для которых нужно пройти трёхмесячные курсы. Простота решает.
4. Пробуемость
Четвёртый фактор — пробуемость. Можно ли протестировать продукт перед покупкой? Бесплатные версии, пробные периоды, пилоты — это не просто маркетинг. Это ключевой фактор снятия страха у раннего большинства.
5. Наблюдаемость
Пятый фактор — наблюдаемость: насколько результаты использования заметны окружающим.
Если один отдел внедрил ИИ, и у них выросли показатели, а все остальные это видят — это лучшая реклама. Когда коллеги видят, что кто-то уходит с работы вовремя, потому что ИИ сделал за него половину отчёта, они тоже захотят так. Успех должен быть видимым.
Отсюда простой вывод: если компания что-то внедряет у себя, ей нужно пройтись по этому чек-листу:
- достаточно ли преимущества?
- совместимо ли?
- не слишком ли сложно?
- можно ли безопасно попробовать?
- будет ли результат заметен другим?
Классическая ошибка — проигнорировать этот анализ и попытаться сразу «продать всем», апеллируя к логике и выгоде. Правильный путь — сначала создать ядро лояльных первых пользователей, сделать их успешными и громко рассказать об их успехе. Именно они продадут вашу идею остальным.
Как использовать модель диффузии инноваций в найме руководителей
Как всё это связано с наймом руководителей? Если модель диффузии инноваций хорошо описывает поведение клиентов, она так же точно работает и внутри любой компании. В вашей команде тоже есть:
Что это значит для найма:
- инноваторы,
- ранние последователи,
- раннее большинство,
- позднее большинство,
- и отстающие.
Что это значит для найма:
- На ключевые позиции в эпоху ИИ нужно осознанно искать новаторов в бизнесе, а не только «аккуратных управленцев».
- Важно отличать человека, который готов взять на себя первые шаги, от того, кто будет ждать, пока всё «станет стандартом».
- Роль новатора-руководителя — не только внедрять инструменты, но и проносить компанию через сопротивление, создавая первые кейсы и делая успех видимым.
Вопросы, которые стоит задать себе и команде
Итак, если собрать всё воедино, что у нас получается?
Сегодняшний рынок, который лихорадит от внедрения ИИ, остро нуждается в новаторах — в людях, способных действовать в условиях полной неопределённости. И это касается как клиентов, на которых вы ориентируетесь, так и сотрудников, которых вы нанимаете.
Главный вывод в том, что диффузия инноваций Роджерс — это не сухая теория, а очень практичный навигатор для любого руководителя. Она показывает, что путь от идеи до массового внедрения — это марафон, а не спринт. И на первом этапе ставка должна быть сделана на поиск и поддержку первых инноваторов и ранних последователей. Без их энергии и веры ничего не взлетит.
И вот над чем, на мой взгляд, стоит задуматься в конце:
Ответы на эти вопросы могут сказать о будущем бизнеса больше, чем любой финансовый отчёт.
Сегодняшний рынок, который лихорадит от внедрения ИИ, остро нуждается в новаторах — в людях, способных действовать в условиях полной неопределённости. И это касается как клиентов, на которых вы ориентируетесь, так и сотрудников, которых вы нанимаете.
Главный вывод в том, что диффузия инноваций Роджерс — это не сухая теория, а очень практичный навигатор для любого руководителя. Она показывает, что путь от идеи до массового внедрения — это марафон, а не спринт. И на первом этапе ставка должна быть сделана на поиск и поддержку первых инноваторов и ранних последователей. Без их энергии и веры ничего не взлетит.
И вот над чем, на мой взгляд, стоит задуматься в конце:
- Кто в вашей команде — инноватор?
- Кто — ранний последователь, который присматривается, но сомневается?
- А кто — тот самый консерватор, который до сих пор считает, что лучший компьютер — это калькулятор?
Ответы на эти вопросы могут сказать о будущем бизнеса больше, чем любой финансовый отчёт.
Часто задаваемые вопросы
1. Что такое диффузия инноваций Роджерс простыми словами и зачем она бизнесу?
Диффузия инноваций Роджерс — это модель, которая описывает, как новая технология или продукт распространяются среди людей и компаний. Она делит аудиторию на группы: инноваторы, ранние последователи, раннее и позднее большинство, отстающие.
Для бизнеса это не академическая теория, а рабочий инструмент:
2. Как применять модель диффузии инноваций в маркетинге и при внедрении ИИ в бизнес?
Модель диффузии инноваций отлично ложится и на маркетинг, и на ИИ-проекты внутри компании.
В контексте диффузии инноваций в маркетинге:
В контексте внедрения ИИ в бизнес:
3. Кто такие инноваторы и ранние последователи внутри компании — и как их распознать?
Внутри любой команды тоже есть инноваторы и ранние последователи.
Как их распознать:
4. Как изменилась логика найма руководителей в эпоху ИИ и почему важны новаторы в бизнесе?
Классический найм руководителей строился вокруг стажа, отраслевого опыта и «надёжности». Сегодня этого недостаточно.
В условиях быстрого внедрения ИИ в бизнес компании всё чаще ищут не только управленцев, но и новаторов в бизнесе — людей, которые:
Проще говоря, топ-менеджер перестаёт быть «охранником стабильности» и становится проводником изменений. Это особенно важно в маркетинге и продажах, где скорость реакции на рынок критична.
5. С чего начать, если компания «застряла» и отстаёт во внедрении ИИ и новых подходов?
Если вы понимаете, что отстаёте, но хотите догнать, можно двигаться так:
4.Корректировка найма:
При следующем найме руководителей добавьте фильтр на новаторство: вопросы про их личные эксперименты, провалы, внедрение новых инструментов. Так вы постепенно наберёте критическую массу тех, кто двигает, а не тормозит.
Этот путь медленнее, чем «сделать стратегию на 100 слайдов», но реальнее. И он отлично стыкуется с логикой, по которой работает диффузия инноваций Роджерс.
Диффузия инноваций Роджерс — это модель, которая описывает, как новая технология или продукт распространяются среди людей и компаний. Она делит аудиторию на группы: инноваторы, ранние последователи, раннее и позднее большинство, отстающие.
Для бизнеса это не академическая теория, а рабочий инструмент:
- помогает понять, кому продавать новое в первую очередь;
- объясняет, почему «продать всем сразу» — почти гарантированный провал;
- показывает, на кого опираться, чтобы вывести продукт или технологию (например, ИИ) в массовое использование.
2. Как применять модель диффузии инноваций в маркетинге и при внедрении ИИ в бизнес?
Модель диффузии инноваций отлично ложится и на маркетинг, и на ИИ-проекты внутри компании.
В контексте диффузии инноваций в маркетинге:
- сначала вы ищете инноваторов и ранних последователей — тех, кто готов попробовать новое раньше остальных;
- даёте им продукт, поддержку и внимание;
- на их кейсах и отзывах убеждаете раннее большинство.
В контексте внедрения ИИ в бизнес:
- Находите внутри компании команду-инноватора (часто это конкретный отдел или руководитель).
- Договариваетесь о пилоте с понятными метриками.
- Получаете зафиксированный результат — экономию времени, денег, рост выручки.
- Показываете его остальным — и используете как социальное доказательство для раннего и позднего большинства.
3. Кто такие инноваторы и ранние последователи внутри компании — и как их распознать?
Внутри любой команды тоже есть инноваторы и ранние последователи.
- Инноваторы — те, кто первым принёс в офис ChatGPT, пробует новые сервисы, сам тянет руку на пилоты и тесты. Им интересно «пощупать будущее».
- Ранние последователи — более осторожные, но всё равно ориентированные на развитие. Они не прыгают на каждую новинку, но внимательно следят за тем, что реально даёт преимущество.
Как их распознать:
- они задают вопрос «а что если?» вместо «почему это нельзя?»;
- у них уже есть личные примеры внедрения ИИ в бизнес-процессы — пусть даже небольшие;
- к ним приходят коллеги за советом по новым инструментам.
4. Как изменилась логика найма руководителей в эпоху ИИ и почему важны новаторы в бизнесе?
Классический найм руководителей строился вокруг стажа, отраслевого опыта и «надёжности». Сегодня этого недостаточно.
В условиях быстрого внедрения ИИ в бизнес компании всё чаще ищут не только управленцев, но и новаторов в бизнесе — людей, которые:
- не тормозят ИИ-проекты, а тянут их вперёд;
- готовы запускать пилоты без идеального ТЗ и стопроцентных гарантий;
- понимают, как работает модель диффузии инноваций и умеют вести команду через сопротивление.
Проще говоря, топ-менеджер перестаёт быть «охранником стабильности» и становится проводником изменений. Это особенно важно в маркетинге и продажах, где скорость реакции на рынок критична.
5. С чего начать, если компания «застряла» и отстаёт во внедрении ИИ и новых подходов?
Если вы понимаете, что отстаёте, но хотите догнать, можно двигаться так:
- Диагностика команды: Посмотрите, кто у вас инноваторы, кто ранние последователи, а кто — позднее большинство и отстающие. Не надо заставлять всех одновременно — начните с первых двух групп.
- Малый пилот вместо «большого трансформационного проекта»: Запустите один понятный кейс по внедрению ИИ в бизнес (например, в маркетинге или поддержке):
- чёткая метрика (время, деньги, конверсия),
- ограниченный масштаб,
- разумный срок.
4.Корректировка найма:
При следующем найме руководителей добавьте фильтр на новаторство: вопросы про их личные эксперименты, провалы, внедрение новых инструментов. Так вы постепенно наберёте критическую массу тех, кто двигает, а не тормозит.
Этот путь медленнее, чем «сделать стратегию на 100 слайдов», но реальнее. И он отлично стыкуется с логикой, по которой работает диффузия инноваций Роджерс.
Если вам близка тема внедрения AI в бизнес, у меня есть практический разбор с конкретными шагами. Подробнее о формате встречи можно узнать здесь.