Давайте разбираться.
Хочу маркетологу поставить такую задачу
Создайте цепочки для автоматической (в CRM) и ручной отправки писем менеджерами отдела продаж, которые будут открываться 80%, закрывать возражения (click = 80%). При этом, цепочки будут персонализированные, количество знаков в сообщениях будет оптимальным, результаты анализироваться в режиме одного дня и из лучших кусков текста или целых участков будет создаваться база знаний для контента в соц.сетях и на сайте, с целью более точно настраиваться на специфику нашей целевой аудитории.
Знаю, что в англоязычном пространстве есть сервисы, которые решают такую задачу в авторежиме. Например, Regie помогает продавцам и маркетологам быстро и в большом количестве создавать тексты и даже цепочки писем с помощью искусственного интеллекта. Базовая технология — алгоритм GPT-3 от OpenAI. У нас аналогов нет, но мы тоже хотим решать эти задачи.
В единственном лице, невооружённый искусственным интеллектом e-mail маркетолог, даже уровня senior, будет делать этот проект годами. И понятно почему, ведь ему предстоит проанализировать историческую переписку с клиентами, прослушать или транскрибировать аудио (например с помощью бота @voicybot) звонки отдела продаж, сегментировать аудиторию. Выявить боли и возражения, написать под каждый сегмент логику касаний, наполнить ее продающим или прогревающим содержимым, а далее проводить эксперименты с заголовками и кусками текстов снова, снова и снова, замерять результаты и генерировать, генерировать и снова генерировать уникальный и персонализированный контент.
Кто будет писать эти тысячи писем и заголовков? Если у вас специалист в одном лице, то никто. Он физически не справится. А вот переложить эту рутинную работу на плечи ИИ вполне реально. Сомневаетесь? Вы не одиноки. В одном исследовании говорится, что в 2020 году только 36% маркетологов могут доверить ИИ создание маркетинговых текстов. В течение года их стало уже 63%! По сравнению с прошлым годом количество сомневающихся типа «если кто-то докажет, что это работает», снизилось с 55% до 31%. То есть половина неуверенных маркетологов убедилась в том, что это работает — и переместилась из лагеря сомнительных к сторонникам ИИ. Но в чем точно нельзя сомневаться, что по мере дальнейшего развития технологий ИИ сможет делать это всё лучше и лучше.
Включаем математику
Чтобы написать 1 письмо у специалиста уйдёт в среднем 2 часа (если он глубоко в продукте). 3-5 заголовков для тестов на малой выборке по базе - это еще минимум 30 минут. Велкам-серия - это в среднем 5 писем. Итого: 5*2 часа + 5*30 минут = 10 часов + 2,5 часа = 12,5 часов. Если у вас 10 сегментов ЦА, то адаптировать цепочку под каждый сегмент займет еще 20 часов (позитивный прогноз). Итого, 12,5 + 20 = 32,5 часа. Это рабочая неделя ручной работы. Далее настройка техническая в сервисе рассылок или CRM и запуск экспериментов. Далее реализация следующих цепочек касаний. Цифры не пугающие, согласны? Но есть одно маленькое «но»: когда email-маректологу надо будет делать 10 уникальных текстов (рерайтов) под каждый ЦА в одной цепочке, может случиться взрыв мозга. И ваша простая задача: запустить велкам-цепочку, растянется на месяцы мытарств. Попробуйте одну фразу сказать 10-ю разными вариантами))) - это отдельная задача, на которой просто споткнуться. И именно ее надо отдать машине, останется только проверить на адекватность результат.
На море контента можно нанять одного специалиста. Но фокус его должен быть на стратегии, аналитике и контроле машин. Суть тренда простая. Пишите много, анализируйте все, используйте ИИ и получайте больше продаж.
На моем курсе по ChatGPT есть подборку инструментов с ИИ. Внутри русскоязычные сервисы, которые могут в 1 клик создавать контент для соц,сетей, писем для сайта и интернет-магазинов, перефразировать, заниматься суммаризацией и расширением текстов. Еще добавила 7 англоязычных сервисов по работе с текстом на ИИ. Возможно, кто-то из вас вдохновится и создаст аналоги на русском языке, а я потом напишу обзор.