Веб-аналитик — это специалист, который собирает, анализирует и интерпретирует данные о поведении пользователей на сайте, в приложениях и в цифровых каналах. Его задача — выявить точки роста, проблемы и возможности, чтобы маркетинг, продукт и UX приносили максимум результата.
Он работает на стыке маркетинга, аналитики, IT и UX-дизайна, превращая цифровые следы пользователей в понятные выводы и действия для бизнеса.
Что делает веб-аналитик?
— Настраивает системы аналитики (GA4, Яндекс.Метрика, Hotjar, Amplitude и др.)
— Определяет ключевые метрики: конверсии, CTR, bounce rate, LTV, CAC
— Создаёт дашборды и отчёты для команды
— Анализирует воронки, пути пользователей, тепловые карты
— Выявляет точки оттока и недоработки на сайте
— Формирует гипотезы для A/B-тестов и улучшений
— Помогает принимать решения на основе данных, а не догадок
— Определяет ключевые метрики: конверсии, CTR, bounce rate, LTV, CAC
— Создаёт дашборды и отчёты для команды
— Анализирует воронки, пути пользователей, тепловые карты
— Выявляет точки оттока и недоработки на сайте
— Формирует гипотезы для A/B-тестов и улучшений
— Помогает принимать решения на основе данных, а не догадок
Где работает веб-аналитик?
— В digital-агентствах
— В e-commerce и интернет-магазинах
— В IT и SaaS-проектах
— В инфобизнесе и онлайн-школах
— В финансовом секторе (банки, финтех)
— В любых компаниях с цифровым присутствием и желанием расти
— В e-commerce и интернет-магазинах
— В IT и SaaS-проектах
— В инфобизнесе и онлайн-школах
— В финансовом секторе (банки, финтех)
— В любых компаниях с цифровым присутствием и желанием расти
Ключевые навыки веб-аналитика
— Знание систем аналитики (Google Analytics, Яндекс.Метрика, GTM, BigQuery)
— Умение работать с данными: Excel, SQL, Python (опционально)
— Навыки визуализации (Data Studio, Power BI, Tableau)
— Понимание бизнес-процессов, маркетинга и CJM
— Логика, системность, внимание к деталям
— Способность формулировать выводы и предлагать решения
— Умение работать с данными: Excel, SQL, Python (опционально)
— Навыки визуализации (Data Studio, Power BI, Tableau)
— Понимание бизнес-процессов, маркетинга и CJM
— Логика, системность, внимание к деталям
— Способность формулировать выводы и предлагать решения
Основные метрики, с которыми работает веб-аналитик
— Количество визитов и уникальных пользователей
— Источники трафика и конверсии по ним
— Поведение на сайте: глубина просмотра, время на странице
— Конверсия по ключевым действиям (lead, checkout, подписка)
— Показатель отказов (bounce rate)
— Повторные визиты и retention
— Влияние рекламных кампаний и каналов
— Источники трафика и конверсии по ним
— Поведение на сайте: глубина просмотра, время на странице
— Конверсия по ключевым действиям (lead, checkout, подписка)
— Показатель отказов (bounce rate)
— Повторные визиты и retention
— Влияние рекламных кампаний и каналов
Почему веб-аналитик важен для маркетинга?
— Помогает измерить эффективность каждого канала
— Выявляет слабые места в воронке и интерфейсе
— Даёт обоснованные рекомендации для оптимизации бюджета
— Снижает стоимость привлечения за счёт точных решений
— Позволяет доказывать ценность маркетинга руководству
— Выявляет слабые места в воронке и интерфейсе
— Даёт обоснованные рекомендации для оптимизации бюджета
— Снижает стоимость привлечения за счёт точных решений
— Позволяет доказывать ценность маркетинга руководству
Ошибки в работе без веб-аналитика
- Ставки делаются на «ощущения», а не на данные
- Реклама работает, но нет понимания «что и почему»
- Тесты проводятся вслепую, без валидации гипотез
- Отчёты запутанные, метрики интерпретируются неверно
- Потери в продажах из-за незаметных, но критичных UX-ошибок
Веб-аналитик — это глаза и мозг цифрового бизнеса. Он видит то, что не видно простому глазу: поведение, паттерны, ошибки и возможности. Его работа — это фундамент для принятия решений, роста и эффективного маркетинга. В условиях конкуренции и высокой цены ошибки — это специалист, которого нельзя недооценивать.